在以前，老年痴呆症是不可能被治愈的，但IBM澳大利亚研究团队宣布开发了一种替代脊髓液测试阿尔茨海默病的方法，该方法通过机器学习进行血液测试，从而判断脊髓液中淀粉样蛋白β斑块的含量，准确率高达77％。
阿尔茨海默病（AD）是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。临床表征为记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等。65岁以前发病者称早老性痴呆；65岁以后发病者称老年性痴呆。
在传统诊疗中，检测蛋白质需要通过麻醉对人体进行侵入性操作，这一复杂流程使得阿尔茨海默病早期检测无法大范围进行。
收集脊髓液用于检测是十分昂贵且麻烦的，而且它并不是理想的早期检测程序。
IBM澳大利亚研究团队表示，通过机器学习研究可能携带阿尔茨海默病遗传风险的人血液中的四种蛋白质，将有利于鉴定他们的患病风险，并改善候选药物的临床试验方式。
虽然测试实际的脊髓液显然会更准确，但IBM相信他们的血液测试可以帮助预测阿尔茨海默氏症的风险，其准确率高达77%。该方法仍处于非常早期的测试阶段，但在未来，科学家也可以用它来为开发治疗方案找到合适的对象。
“随着人口寿命不断延长，帕金森症、阿尔茨海默病和亨廷顿氏症等神经退行性疾病正对全世界数百万人造成困扰。”IBM澳大利亚研究团队成员Smith Gaudy表示，“虽然目前人类还没有找到完全治愈这些疾病的可靠方法，但在早期预防和减轻病痛上，我们已经取得了长足的进步。”
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