数学：AI和大数据的基础

“数学是上帝书写宇宙的语言。”—伽利略

人工智能已经从一种理念逐步转化为可应用的技术。这个领域近期的蓬勃发展基于三个重要因素：互联网技术带来的大数据；利用深度学习的标准算法来处理数据；超级计算机和云计算的强大计算力。而这些都和数学有关，比如人工智能对大数据的处理本质上是数学中的统计学。

人工智能的基础之一就是数学，因此人工智能想要行稳致远，就必须先把数学的基本问题解决好；另一方面，人工智能的发展也对数学领域的研究产生了重要的推动作用。

人工智能和数学是犹如同一棵树的两个分支。如果你想在你的人工智能职业中茁壮成长，那么你需要学习数学；

世界上的万物皆与数学方程有关：数据科学，张量，大数据，人工智能，机器学习。如果你打算建立一个人工智能的职业生涯，那就和数学做朋友吧，它会震撼你的世界。数学有助于理解逻辑推理和关注细节。它增强了你在压力下思考的能力，增加了你的精神耐力。数学概念给出了假想问题或虚拟问题的真实解答。它是关于结构、开发原则的，即使您在组件中做了任何更改，这些原则仍然是正确的。

构成人工智能蓬勃发展的数学的三个主要分支是线性代数、微积分和概率。人工智能科学家认为，人们对人工智能的看法是，它完全是魔法，但它不是魔法，而是创造所有发明背后的魔法的数学。