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想象一下，使用智能手机、平板电脑、个人电脑或服务器的现有硬件，处理能力将翻倍。

加州大学河滨分校电子与计算机工程副教授曾宏伟(Hung-Wei Tseng)在最近一篇题为《同时和异构多线程》的论文中，提出了计算机体系结构的范式转变。

Tseng解释说，今天的计算机设备越来越多地使用图形处理单元(gpu)、用于人工智能(AI)和机器学习(ML)的硬件加速器或数字信号处理单元作为基本组件。

这些组件分别处理信息，将信息从一个处理单元移动到下一个处理单元，这实际上造成了瓶颈。

在他们的论文中，曾和加州大学洛杉矶分校计算机科学研究生许广杰介绍了他们所谓的“同步和异构多线程”或SHMT。

他们描述了他们在嵌入式系统平台上提出的SHMT框架的开发，该平台同时使用多核ARM处理器，NVIDIA GPU和张量处理单元硬件加速器。

该系统实现了1.96倍的加速和51%的能耗降低。

“你不需要添加新的处理器，因为你已经有了它们，”Tseng说。

其影响是巨大的。

同时使用现有的处理组件可以降低计算机硬件成本，同时还可以减少在仓库大小的数据处理中心中运行服务器所产生的能源所产生的碳排放。

它还可以减少对用于保持服务器冷却的稀缺淡水的需求。

然而，Tseng的论文警告说，需要进一步的研究来回答有关系统实现、硬件支持、代码优化以及哪种应用程序受益最大等问题。

作者：加州大学河滨分校

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方法确定，使计算机处理速度加倍