人工智能可以加速健康软件的设计

一项新的研究发现，人工智能帮助临床医生加速了糖尿病预防软件的设计。

这项研究于3月6日在线发表在《医学互联网研究杂志》(Journal of Medical Internet Research)上，研究了一种被称为生成式人工智能(GenAI)的人工智能形式的能力，它可以根据数十亿人在互联网上使用单词的情况，预测任何句子中下一个单词的可能选项。这种下一个单词预测的一个副作用是，像chatGPT这样的生成式人工智能“聊天机器人”可以用现实语言生成问题的答案，并生成复杂文本的清晰摘要。

在纽约大学朗格尼健康中心的研究人员的带领下，目前的论文探索了ChatGPT在软件程序设计中的应用，该软件程序通过短信鼓励患者健康饮食和锻炼来对抗糖尿病。该团队测试了医生和软件工程师之间的人工智能交流是否可以加速这种个性化自动信息系统(PAMS)的开发。

在目前的研究中，从医学到计算机科学等领域的11名评估人员成功地使用ChatGPT在40小时内制作了一个糖尿病工具版本，而一个原始的、非人工智能的努力需要200多个程序员小时。

“我们发现ChatGPT改善了技术和非技术团队成员之间的沟通，加快了医疗问题计算解决方案的设计，”该研究的通讯作者Danissa Rodriguez博士说，她是纽约大学朗格尼分校人口健康系的助理教授，也是其医疗保健创新桥梁研究、信息学和设计(HiBRID)实验室的成员。“聊天机器人推动了整个软件开发生命周期的快速发展，从捕捉原始想法，到决定包含哪些功能，再到生成计算机代码。如果这被证明是有效的，它可能会彻底改变医疗软件的设计。”

人工智能翻译

该研究的作者说，生成式人工智能工具是敏感的，以两种微妙的不同方式询问工具的问题可能会产生不同的答案。将向聊天机器人提出的问题设计成能引发预期回应的方式所需的技能，被称为“即时工程”(prompt engineering)，它结合了直觉和实验。医生和护士对细致入微的医疗环境有充分的了解，他们可以在不学习编写计算机代码的情况下，设计出改善与工程师沟通的战略提示。

然而，当服务提供者(新软件的潜在用户)试图向工程师建议软件必须包含哪些内容时，这些设计努力可能会因为试图使用“不同的”技术语言进行交流而受到损害。在当前的研究中，团队的临床成员能够用简单的英语输入他们的想法，输入到chatGPT中，并要求工具将他们的输入转换成指导团队软件工程师编码工作所需的语言。作者说，在需要人类软件开发人员生成最终代码之前，人工智能只能进行软件设计，但整个过程大大加快了。

HiBRID实验室主任、纽约大学朗格尼医学中心信息技术(MCIT)数字健康创新战略总监、资深研究作者Devin Mann博士说:“我们的研究发现，chatGPT可以使医疗软件的设计民主化，使医生和护士能够推动其创作。”“genai辅助开发承诺提供可用、可靠且符合最高编码标准的计算工具。”

除了罗德里格斯和曼恩，来自纽约大学朗格尼分校人口健康系的研究作者还有凯瑟琳·劳伦斯医学博士、比阿特丽克斯·布兰德菲尔德-哈维、林恩·徐、苏马亚·塔斯尼姆和德芙妮·莱文。HIBRID实验室的技术负责人哈维尔·冈萨雷斯也是这项研究的作者之一。

作者：纽约大学朗格尼医学院/纽约大学格罗斯曼医学院

链接：https://www.sciencedaily.com/releases/2024/03/240306144729.htm

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