计算机能像孩子一样学习语言吗？Katrien Beuls教授（那慕尔大学）和Paul Van Eecke教授（布鲁塞尔自由大学人工智能实验室）最近在权威杂志《计算语言学》上发表的一项研究为这个问题提供了新的视角。研究人员主张从根本上修改人工智能获取和处理语言的方式。
“孩子们通过与周围环境中的人交流来学习母语。当他们玩和实验语言时，他们试图解释对话伙伴的意图。通过这种方式，他们逐渐学会理解和使用语言结构。在这个过程中，语言是通过互动和有意义的语境习得的，这是人类语言习得的核心，”凯瑟琳·比尔斯说。
Paul Van Eecke补充说：“目前这一代的大型语言模型（llm），比如ChatGPT，以一种非常不同的方式学习语言。”“通过观察大量的文本并识别经常出现在一起的单词，它们生成的文本通常与人类的写作难以区分。这导致模型在许多形式的文本生成中非常强大——例如总结、翻译或回答问题——但也表现出固有的局限性。它们容易产生幻觉和偏见，经常与人类的推理相斗争，需要大量的数据和能量来构建和操作。”
研究人员提出了另一种模型，在这种模型中，人工智能体像人类一样学习语言——通过在它们的环境中进行有意义的交流互动。通过一系列实验，他们展示了这些智能体是如何发展出与周围环境和感官知觉直接相关的语言结构的。这导致语言模型：
不容易产生幻觉和偏见，因为他们的语言理解是建立在与世界直接互动的基础上的。
更有效地利用数据和能源，从而减少生态足迹。
更深刻地植根于意义和意图，使他们能够以更像人类的方式理解语言和上下文。
“将交流和情境交互整合到人工智能模型中是开发下一代语言模型的关键一步。研究人员总结道：“这项研究为更接近人类理解和使用语言的语言技术提供了一条有前途的道路。”
作者：布鲁塞尔自由大学
链接：https://www.sciencedaily.com/releases/2025/01/250128124300.htm
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