自2018年以来，作者一直在与人工智能合作，作者非常感兴趣地看到它缓慢但稳定的增长，同时也看到了非结构化的潮流跳跃。既然最初对机器人接管的担忧已经有所缓解，取而代之的是关于将人工智能融入日常商业结构的伦理讨论。
将需要一系列全新的角色来处理道德、治理和合规问题，所有这些都将为组织带来巨大的价值和重要性。
其中最重要的可能是人工智能伦理专家，他将被要求确保人工智能系统符合公平和透明等道德标准。该职位将使用专门的工具和框架来有效地解决道德问题，并避免潜在的法律或声誉风险。人为监督以确保透明度和负责任的道德规范，对于维持数据驱动的决策、情报和直觉之间的微妙平衡至关重要。
此外，人工智能工作流设计师、人工智能交互和集成设计师等角色将确保人工智能在整个生态系统中无缝集成，并优先考虑透明度、道德考虑和适应性。还需要一个人工智能监督者（AI oversever），以监控整个代理和仲裁者堆栈，即人工智能的决策元素。
对于任何着手将人工智能融入其组织并希望确保负责任地引入和维护该技术的人，我可以建议咨询联合国的原则。联合国于2022年制定了这10项原则，以应对人工智能日益占主导地位所带来的道德挑战。
那么这十条原则是什么，我们如何将它们作为一个框架？
一，不要伤害他人
与具有自主元素的技术相适应，第一个原则侧重于以避免对社会、文化、经济、自然或政治环境产生任何负面影响的方式部署人工智能系统。人工智能生命周期的设计应尊重和保护人权和自由。应监测系统，以确保维持这种情况，不造成长期损害。
二，为了AI而避免AI
确保人工智能的使用是合理的、适当的，而不是过度的。在应用这种令人兴奋的技术时，有一种明显的诱惑会让人变得过于热情，它需要与人类的需要和目标相平衡，绝不应该以牺牲人类尊严为代价来使用。
三，安全与保障
要识别、应对和缓解安全保障风险
在人工智能系统的整个生命周期中，并在持续的基础上。应该像应用于任何其他业务领域一样，将同样强大的健康和安全框架应用于人工智能。
四，平等
同样，部署人工智能的目的应该是确保利益、风险和成本的平等和公正分配，并防止任何形式的偏见、欺骗、歧视和污名化。
五，可持续性
人工智能应旨在促进环境、经济和社会的可持续性。应不断进行评估，以解决负面影响，包括对子孙后代的影响。
六，数据隐私、数据保护和数据治理
应建立或加强适当的数据保护框架和数据治理机制，以确保个人的隐私和权利得到维护，符合有关数据完整性和个人数据保护的法律准则。任何人工智能系统都不应该侵犯他人的隐私。
七，人类的监督
应该保证人类的监督，以确保使用人工智能的结果是公平和公正的。应该采用以人为本的设计实践，并赋予人类在任何阶段介入并决定如何以及何时使用人工智能的能力，并推翻人工智能做出的任何决定。联合国（UN）建议，任何影响人类生死的决定都不应交给人工智能，这一建议颇具戏剧性，但却完全合理。
八，透明度和可解释性
在我看来，这是平等准则的一部分。每个使用人工智能的人都应该充分了解他们正在使用的系统，系统使用的决策过程及其后果。当人工智能做出了关于个人权利、自由或利益的决定时，个人应该被告知，最重要的是，解释应该以一种可以理解的方式进行。
九，责任及问责
这是举报人原则，涵盖审计和尽职调查以及对举报人的保护，以确保有人对人工智能做出的决定和使用负责。治理应该围绕人类对任何基于人工智能的决策的道德和法律责任进行。任何这些造成伤害的决定都应该被调查并采取行动。
十，包容与参与
就像在任何其他商业领域一样，在设计、部署和使用人工智能系统时，应该采取包容性、跨学科和参与性的方法，其中也包括性别平等。应告知和咨询利益相关者和任何受影响的社区，并告知任何利益和潜在风险。
围绕这些核心支柱构建你的AI整合应该会让你感到放心，你进入AI整合是建立在道德和坚实的基础上的。
作者：Hugo Farinha
链接：https://www.artificialintelligence-news.com/news/the-ethics-of-ai-and-how-they-affect-you/
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